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企业级 Agent 管理平台

企业 AI 落地
找灵光爸爸

让 AI Agent 从“对话框”走进“任务看板”,成为可指派、可协同、可审计的数字化队友。像在 Jira 或 Linear 中一样,把任务拖给 Agent,让它们主动报告进度与阻塞。

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任务指派
像 Jira 一样把 Issue 拖给 Agent
人机共编
活动流中人类与 Agent 交叉协作
全生命周期
实时进度流、可审计、可续接
Aura 企业级 Agent 管理平台工作台预览

三大核心产品

从“对话框”到“任务看板”的数字化队友。

灵光爸爸以三大产品打通 Agent 的管理、协同与技能沉淀,让企业 AI 不再停留在聊天,而是真正进入任务现场。

企业级 Agent 管理中枢

AuraManager灵光管家

任务指派、人机共编动态流、全生命周期任务调度与会话上下文复用。把分散的 Agent 收敛进统一看板,可指派、可审计。

任务指派全生命周期调度会话上下文复用
人机协同工作台

AuraWork灵光工位

在统一活动流中,人类与 Agent 交叉留言、修改状态、提交代码。Agent 不再只是回复者,而是主动报告进度与阻塞的协作者。

人机共编动态流主动进度报告状态与代码协同
原子化技能复用库

AuraMinner灵光矿工

把复杂业务逻辑封装为标准“技能包”(Skill)。一个 Agent 掌握,全公司即插即用;支持定时触发或 Webhook 主动触发。

技能包复用定时 / Webhook 触发全公司即插即用

四大产品能力

让 Agent 真正进入任务现场。

灵光爸爸不是单点工具,而是把任务指派、人机协同、生命周期调度与技能复用组合起来,让每个 Agent 都成为可运营、可迭代、可审计的数字化队友。

任务指派逻辑

把 Issue 拖给 Agent,而不是写提示词

摒弃传统的“提示词工程”,采用“任务指派”模式。像在 Jira 或 Linear 中一样,将具体的任务卡片拖拽给某个 Agent。

人机共编动态流

人类与 Agent 在同一活动流协作

在统一的活动流中,人类与 Agent 交叉留言、修改状态、提交代码。Agent 会主动报告进度和阻塞,而不只是被动回复。

全生命周期任务调度

从提需求到测试验收,全程可观测

每个任务经历产品提需求、开发认领执行、测试验收。WebSocket 实时进度流让你看到 Agent 正在调用的工具链与思考过程;会话上下文复用,断开后也能精准找回执行状态。

原子化技能复用库

一个 Agent 掌握,全公司即插即用

将复杂业务逻辑封装为标准“技能包”(Skill)。一旦某个 Agent 掌握,全公司 Agent 均可即插即用;支持定时触发或 Webhook 触发,无需人类介入。

核心价值

从“单兵工具”到“数字工厂”。

透明、沉淀、规模化、选型自由——四项价值让企业 AI 落地从一次性尝试,沉淀为可持续运营的自动化资产。

消除黑盒焦虑

Transparency

把 AI 执行过程从看不见的命令行搬到看得见的看板,实时监控并发量、Token 消耗成本以及每个 Agent 的执行胜任率。

资产所有权沉淀

Sovereignty

解耦大脑(模型)与双手(工具),业务知识以 Skill 沉淀在平台而非散落在个人提示词里。即使更换底层模型,自动化资产依然有效。

极速规模化

Scalability

屏蔽底层环境安装复杂性,通过统一 Runtime 调度,一小时内给新项目配置 10 个智能体投入高并发产出,实现人机比的质变。

多模型选型自由

Vendor-Neutral

基于插件式后端,同时调度 Claude 的代码能力、Kimi 的长文本理解,甚至本地部署的 DeepSeek,实现成本与效能的最优平衡。

落地路径

指派一个任务
让 Agent 把它推进到底。

01

指派任务

像在 Jira 或 Linear 中一样,把具体的 Issue(任务卡片)拖拽给某个 Agent,替代传统的提示词工程。

02

人机共编

在统一活动流中,人类与 Agent 交叉留言、修改状态、提交代码。Agent 主动报告进度和阻塞,全程可观测。

03

实时追踪

通过 WebSocket 实时进度流,在看板上监控并发量、Token 成本与每个 Agent 的胜任率,断开后可续接会话。

04

技能沉淀

把成熟业务逻辑封装为标准技能包(Skill),一个 Agent 掌握、全公司即插即用,沉淀为可持续运营的资产。

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为什么选择 Aura

AI 应用真正的难点
是和企业现场对齐。

Aura 聚焦企业级落地:让 AI 拥有业务数据、流程入口、权限约束和运营指标,帮助企业把一次演示变成长期可用的数智能力。

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统一模型入口

面向不同业务场景配置模型、提示词、知识库和工具能力,避免部门各自采购、各自失控。

企业数据可控

围绕组织角色、数据权限、审计日志和流程节点设计,确保 AI 应用在合规边界内运行。

业务流程原生集成

从表单、审批、看板到自动化任务,AI 不停留在问答窗口,而是直接驱动业务闭环。

持续运营增长

通过指标看板识别高价值场景,把验证过的能力复制到更多团队、系统和工作流。

常见问题

企业 AI 落地问答

普通聊天工具停留在“对话框”,灵光爸爸把 Agent 推进“任务看板”:任务可指派、人机可共编、过程可审计。Agent 不只是回复者,而是会主动报告进度和阻塞的协作者。

采用任务指派模式,像在 Jira 或 Linear 中一样,把具体的 Issue(任务卡片)拖拽给某个 Agent 即可,无需写复杂的提示词。

不会。会话上下文复用(Resumable Sessions)让 Agent 即使在断开后,也能在后续任务中精准找回之前的执行状态和工作目录,避免重复消耗 Token 和丢失业务记忆。

有效。灵光爸爸解耦了大脑(模型)与双手(工具),业务知识以 Skill 形式沉淀在平台中。即使更换底层模型,企业的自动化资产依然可用。

可以。基于插件式后端,你可以同时调度 Claude 的代码能力、Kimi 的长文本理解,甚至本地部署的 DeepSeek,实现成本与效能的最优平衡。

AuraManager

企业 AI 落地,找灵光爸爸。让 AI Agent 从“对话框”走进“任务看板”,成为可指派、可协同、可审计的数字化队友。

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产品

  • 灵光管家 AuraManager
  • 灵光工位 AuraWork
  • 灵光矿工 AuraMinner

能力

  • 任务指派
  • 人机共编
  • 技能复用
  • 落地路径

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